广告位

您现在的位置是:主页 > ag真人 >

要怎么学习自动化专业?

2020-05-06 16:26ag真人 人已围观

简介:这个回答从15年一直写到19年,已经算是送走了一届学生了,希望你们看完之后,还能记得回来批评学长我几句,哪里讲的不对,哪里说的有出入。 //2015.09.13 :有小更新:建议你参加...

  :这个回答从15年一直写到19年,已经算是送走了一届学生了,希望你们看完之后,还能记得回来批评学长我几句,哪里讲的不对,哪里说的有出入。

  //2015.09.13 :有小更新:建议你参加的一些比赛,比赛与课程的联系。

  //2015.09.12 :课程体系图有小修改、内容更新到:2.1如何预习高数

  //--------------------------- 原文 ---------------------------------------------今天有好些人邀我答这个题,才想到现如今已经是开学季了,我觉得我有必要把自己进入自动化行业的一些事情向大家倾诉一下,你们就暂且,当个乐子看吧。我本科不是什么好学校,自动化也不是我校的强势专业,我本人学习也不咋地,我自认为大学三年中,自己还是个彻头彻尾的失败者。不过有人说,成功者的经验一般难以复制,但是失败者的陷阱却可以避免。我就腆着脸讲讲,成功他妈给我的经验吧。//我去年给我专业大一学弟学妹们这么讲过,他们平均分全院第一说明我这么讲还是有效的,现在我把它整理好升个级放在知乎上,等打脸。

  我列一个重要性排序。如果你想在自动化道路走下去,学习时间应该占到你总时间(加睡觉)的30%以上。尤其是大一。

  至于要不要加入学生会参加比赛和社团的,你都要根据自身情况,在保证成绩(以会做所有课后题为及格线%)的前提下,自己决定。

  每个学校都会针对新生修订一个专业性的培养方案。我认为这应该是每个学生都要好好研习的,这不仅仅是你整个本科阶段的学习指导,更是你能够合理安排时间,分配计划的葵花宝典。

  每个学校的自动化培养方案都不尽相同,这是根据自己学校的教师水平、资金水平、科研水平综合考量的结果,因此在我看来,本校的本科生培养方案基本都是略低于你的智商水平的。所以,

  如果你想学好自动化,完成本校本科生培养方案的要求,应当是你的最低目标。如果你想学好自动化,我想你应该找一个高级的目标好努力。咱们就找清华吧。1.0 先放个开胃小菜,学姐寄语

  下面我们翻开清华大学的2009级自动化专业本科培养方案和2009级自动化专业本科指导性教学计划。对比你们自己的培养方案,你会看到些许不同。

  比如,你们的高等数学A1A2,在清华大学被分成了《一元微积分》《几何与代数》《多元微积分》另外有新添了《离散数学》《工程图学基础》《高等微积分》《数理方程》《随机数学》等等。

  专业课比咱们多的倒是不多,其实这也反映了咱们自动化至于整个工科的一个特别注意的地方:数学。请记住两句话“数学是工科之母”、“学自动化本质就是研究数学”另外我要强调的是,请注意大学学习和高中学习的区别。那就是,高中学习只有九门课,而大学学习,你可以在培养方案里看到,“尼玛怎么这么多课”。高中学习,前面没有认真听你可以补回来,大学么,尤其是自动化,

  注2:手机看不到高清图,请登录网页版注3:欢迎补充课程或者提供你们学校的本科生培养方案给我注4:还有些课程没加上,比如射频电路、导航制导与控制(北理工)。我们学校还学EDA技术、PLC有一点需要注意一下,就是学习自动化,你在上图中可以看到三个加粗加大黑体课程,我称之为:

  自动化专业主干基础课程。先学高数,再学电路,再学原理。三门课学好学扎实,你就可以横扫天下课程了。如果再把英语学的棒棒哒,你可以直接考研究生都没啥问题了。四年学四门课,想想就很easy。今天我就先重点讲一下怎么学好的问题

  数学,电路,自控。三门课程有一个共同点,就是都是考研课程。高数考研必考,自控和电路,清华大学自动化系以电路为专业课,另外我记得东南大学等学习也是电路为专业课,复试自控。北航、南航、浙大?、等大部分学校以自控为专业课。

  由此也可以看出这数学电路自控三门课程的重要性。既然是考研课程,那就好办多,因为网上有大把的考研视频、考研辅导书、考研辅导班可供你使用。如果你觉得你的老师讲的不好(包括但不限于吐词不清、讲课混乱、丢三落四、总扯闲淡),你可以提前自学或者同步自学。但我不鼓励不上课,你其实完全可以自己学会以后在课上找老师的错误,向老师提问你的疑问等等。你还可以顺便收获老师的注目。

  极限学不好,什么都白搭。所以一开学老师会把大量的时间用于讲解极限这一章,抽象,不易懂。你更应该认真学,认真做题,课后题不做两遍你对不起我写这么长的答案。下面我讲具体怎么学。第一遍,快速推进。每一章节只看第一讲,每天看一讲,用时2h,一周搞定高数上册,搞不搞下册随你意。标准:做回例题,做完课后题你肯定从第三章或者第四章开始就不会做题了。没关系,蒙也得蒙上,我要求做完没要求做会。这一遍的目的是,让你明白你学不好前面就学不会后面。让你对整个课本体系有了解。第二遍,全方位预习(没时间可省略)

  今年的视频总共35讲,每讲16分钟吧。你下载后1.5倍速快放,认真听,不要停。两天听完。听完你如果觉得很头疼,头晕脑胀,说明你听进去了,而且效果不错。表面你的学习状态是很好的,也表明你有很多内容没有跟上,有一堆问题亟待解答,有很强的学习欲望。

  回归课本,18讲前面很详细,可以参考。搞懂所有例题目标,做会课后题如果所有课后题你都会做

  你可以尝试参加数学竞赛。利用大一的暑假或者大二的暑假,最好是大一的暑假看复习全书做复习全书做考研真题,然后参加数学竞赛。恭喜你,不出意外的话你可以拿到大学以来第一个国家级奖项了a,其实高数的课后题很简单

  刘宇涵:电气工程及其自动化飘过,真的,数学没学好,后面别想学好,已被电磁场逼疯……

  学习:教材 清华大学《电路原理》江集光著这本书我认为写得比邱关源老师的更容易理解2.3 自控

  我特别喜欢老卢这个回答关于自控的内容我感觉不错如何学习自动化专业? - 慕少艾的回答

  大学总有种感觉,自动化就是给国内各种比赛预备的。飞思卡尔智能车、robo cup机器人大赛、电子设计大赛、各省级和机器人大赛、航行器大赛、飞行器大赛、旅游机器人。。。。。我简单介绍几个比赛,你会用到的课程,或者学习了这些课程会对你的比赛大有帮助。首先,做比赛你绕不过的就是C语言。无论是51、STM32、Frescale系列都要用C语言。所以学校的c语言课、c语言实验你是万万不可以缺席的。

  好多同学当初甚至现在都还觉得学习学校的课程没啥用。甚至觉得不学都没问题。但是却都忽视了一点,就是咱们自动化开设的课程若是没有用处,开它做什么呢?骗你学费?

  单独再强调一遍:升级路线图里,凡是我加粗的课程,你都必须学好,这是最低要求凡是学校开设的课程,没有没用的,你都有义务学会,不然对不起你的学费。我列举几个重要的比赛吧B正文数学竞赛:建议大一暑假参加。准备高数数学建模比赛:建议大一暑假参加。准备高数、C语言、MATLAB飞思卡尔智能车竞赛:建议大二参加。准备自控、运动控制原理、计算机控制系统。C语言大学生电子设计大赛(电源组):建议大二暑假参加。准备电路、电力电子技术、AD软件大学生电子设计大赛(控制组):建议大二参加。准备自控、单片机原理微机原理、计算机控制系统。学习使用STM32单片机Robo Cup机器人大赛:类别比较杂,但工程类项目、涉水项目都比较水。建议大一就去玩玩。PS:其时我觉得只有进了电赛和飞思的国赛才不水,你能看到真正有技术的人。自己学校办的比赛什么的就不要参加了吧,纯属浪费时间,拿到的奖状也没有什么卵用。院级社团级的就更逗了。参加的话有个校级比赛玩玩就好,花费时间不要超过2周的课余时间总和。

  现在很多有些的大学,比如电子科技大学,清华北大,中科大,他们的电子类专业的教育水平已经远远超过全国性电子类比赛了。例如电子科技大学根本不屑于去参加飞思卡尔智能车。而一般的一本学校还在为冲出省赛进入全国赛而发愁。如果你的学校是好学校,请紧跟你老师的步伐,积极参与老师的项目。如果你的学校不怎么样,你可能需要去紧跟名校的步伐,积极打入名校内部。

  。你不知道自动化未来要干什么,你不知道学这些破玩意儿有什么用,因为相比而言,还是躺在床上看个小说追个韩剧更有收获感一些。

  有些人有老师的指导,老师告诉他你做这个东西做好了,来读我的phd可以继续搞,搞好了可以推荐你去xxx工作。

  有些人有家长指导,家长告诉他我的xxx在xxx工作,xxx方面很有前途。

  有些人有兴趣引领,觉得机器学习很好玩,觉得自己写飞控很好玩,觉得控制算法很好玩。我要搞一套系统,丰富他的功能,提升他的性能。

  我说你无知,你不要感到伤心,因为这个世界上所有人都很无知。而同时,相比于其他的困难,无知是最最最容易克服的。

  这个书是广义的,逛论坛,参与高级的讨论,学习课本知识,学习专业相关知识。都是可以让你摆脱无知的方法。只是这种方法,相比于有个人专门指导你会见效很慢。

  。你知道稀疏矩阵,希尔伯特空间吗,你知道香农定理是什么意思吗,你知道怎么开发FPGA吗,你知道Cortex M0,M3,M4,M7有什么区别吗?你用过PID吗知道PID能干什么吗知道怎么整定PID吗?

  我硕士期间就非常非常的迷茫,因为我不知道自己喜欢干什么,能干什么。但我知道我要干什么:

  把所有能学的都学一遍。我从最小的电子价带和MOS门的原理学起,到数字系统(SV+FPGA)的设计,CPU(MIPS)的设计,到控制到信息论到通信理论(CDMA,OFDMA,MIMO..)到机器学习。我学了C++ C# Pyton 开发了好几个UWP软件。

  讲真话,我现在还是不知道自己要干什么,但对于目前的我来说,这是唯一的也是最好的方法了,起码比啥都不干强,起码我学的知道的比别人多。

  你要坚定信念,这个信念是什么呢,多学习。不管你现在觉得它有没有用,如果你想看韩剧,就先把这个习学了。多去找你的教授问问题,因为他不经意间的一句话就可以让你醍醐灌顶。跟你的舍友讨论学术,别老说八卦。

  当你把时间都用来学习了,把精力都着眼于“学会面前这本书”,“解开笔下这个题”,“写出面前这个程序”的时候,你就不会考虑迷茫不迷茫的问题了。

  大一大二的你可能意识不到,专业方向的选择很可能不是取决于你喜欢什么,而是取决于你哪门课学的好。

  控制方向,以自动控制原理为核心,现代控制理论为嫁衣,高等数学复变函数线性代数为祖父母。这几门课如果你学的不好,你会选这个方向吗。

  信号处理方向,高数,复变函数,信号系统这几门课学不好,你会喜欢这个方向吗。

  人工智能方向,人工智能,博弈论,数论,概率论,编程能力还可能有数据结构数据库c++计算机三级。

  所以你现在好好学习,到了大三自然知道你想要干什么。当然如果你门门满分,觉得自己啥都能干的话,也有可能不知道喜欢什么。这总比这看看那看看觉得那条路都充满艰辛要好得多。

  GPA 3.0-3.3,平均分80%-85%,各种比赛奖状拿到手软的,通常被称为大神。毕业后可能会后悔没有好好学习措施很多机会。

  GPA 3.7+,平均分90+,没啥比赛的,一般被称为学霸,毕业后可能会后悔没有参加过啥比赛,措施良机。

  GPA3.7+,平均分90+甚至95,各种比赛奖状多多的,这是神级的存在,一般一个专业最多1个。毕业后也许会后悔大学没有好好玩。

  另外还有一批普通人(包括在学生会有发展的,在其他事业上有发展的,很厉害但是不纳入讨论了,我们的讨论是学术向的),和一批GPA3.0-,平均分75%下的学渣。

  然而很可惜,国内的高压环境可能确实不适合女生,尤其是工控领域的。一般而言,自动化的女生会选择这几个方向。

  控制:专门搞数学,搞理论。平时用matlab跑仿真,如果鲁棒性好了就记录下这个控制系统,然后用繁杂的公式和数学计算砸晕期刊编辑和评审。常见于各大学。

  模式识别:也是搞数学的,现在深度学习大热的情况下有偏机器学习和人工智能的倾向。比较适合女生,平时用matlab跑仿真,如果精确性提高了,模型变小了,训练时间缩短了,就记下这个trick,然后用这个百分之零点几的提升作为成果发个论文。

  如果数学不好的,比如我,就去码代码。嵌入式方向的,或者转到cs的都有。不过相对而言,码代码还是个比较累的活计

  毕竟,咱们自动化是个大专业,下辖电气自动化,机械自动化,农机自动化,信息自动化,办公自动化(玩笑)

  作为学生,需要把电脑从家里背到学校背到实验室背到教室图书馆,所以你至少需要一个笔记本。

  如果预算充足的话,在宿舍放一个台式机,再买个office365,上网卡,你就可以无缝衔接的各处办公了。

  作为一个需要写代码查资料的学生,你可能需要大一点的屏幕,如果18inch的外星人超出预算的线k,或者买一个便携屏幕,当然便携屏幕只是因为能用笔记本pd供电,他的成像素质、价格和重量都让人觉得无处吐槽。

  另外如果你想用笔记本做课堂笔记的线inch 的 new surface book2 可以兼顾笔记本-主力本-平板的功能。当然另外买一个12inch 的Ipad pro也会给你的学习生活带来极大的乐趣。三星的NOTE9,和即将发售的note10也是一个体验极佳的笔记设备。再配备一个surface studio放在宿舍,可以方便的阅读和批注各种文档。使用苹果的手机,可以方便你更加专注于自己的事情而不是为安卓的卡顿头疼。最后买一个office365,使用OneDrive沟通你的各种设备。你将获得这个世界上最棒的学习体验。

  当然如果没什么预算的话,我身边很多同学本科完全没有带过电脑去学校,很多同学一个MacBook只用于写写word填填表格,你买一个ipad pro再加个键盘足以应付大多数的事情。有的同学每年换一台电脑,有的同学一个神舟笔记本一直用到博士,并非没钱买,而是对电脑的更新换代没什么追求。

  学校都有机房,实验室也有电脑,你买了电脑固然可以方便的在宿舍解决问题,但四年大学生活,这个电脑也可能让你宅在宿舍哪里都不去。当然随着智能手机的发展,电脑的宅影响力可能日趋弱于手机的宅力。但电脑总归是个一般不常用的设备。

  处理器i5以上,内存8g以上,硬盘240gb以上,别买机械硬盘防止摔来摔去搞坏掉。这样的一台电脑足以完成各种课程实践训练。我的Y470擦擦灰,照样能陪我再走一次本科四年,只不过对我这样的极度追求科技潮的人来说,会不怎么爽罢了。

  唉我去,终于看到个能好好答的,自动化专业毕业毕业,也是干的差不多专业的工作

  2.自动化的就业方向很广(考研另算),目前有几个方向可以参考,硬件/软件工程师(可以理解弱电设计方向,以及嵌入式啊单片机DSP神马的,我觉得原理都相通但是细分有不小的区别),做工业控制集成控制的(一般plc控制加上位机界面),去电力方向做工程师的,做检测认证(例如答主,不过是小众选择)等等等等。。。(灰常多不再举梨)

  3.楼上兄弟说的好,不要觉得哪一门课不重要,学到后面你会发现课程内容都有联系,学好一门的前提基础是学好之前的课程,

  电路,数/模电,单片机(以及嵌入式神马的),plc,低压电器控制。。。等等等都重要

  ,有意思了,有点想的通了。。。就是这个流程(当然对我这种笨人,只能这么学东西了)

  5.学好编程,学好编程,学好编程,学好各种编程,虽然看起来你可能暂时用不到,不管你是考研深造还是直接工作绝对有大用,绝对有大用,绝对有大用。

  图片链接:《大话自动化:从蒸汽机到人工智能》([加]晨枫)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书

  前面答主,站在课程设计,行业方向做了很深刻的理论分析,可谓全面精彩,受教了。我另辟蹊径,简单谈几点。

  我们总喜欢把本科、研究生、博士研究生作为几个阶段来谈学习。实则没那个必要。屁股决定脑袋,坐哪个位置就考虑什么事情。学习的目的就是为了通过学习新的知识解决目前无法解决的问题。如果太过于拘泥阶段,反而会限制自身的发展。硕士、博士这个头衔只是为了检验学习成果或者社会认可你学习成果的一个标准。站在实用角度看,一旦你在工作中遇到瓶颈了,就应该马上做好相应的学习计划,进行补充,而不要安慰自己,这是博士才能做到的事情。

  任何学科都是基于基础学科发展起来的,自动化更是如此。成百上千个自动化专业分支,一个人精力有限,哪里学得过来。古人云“万变不离其宗”,一定要抓住基础课程,如高等数学、物理、电路、电机拖动、自动控制原理、C语言等,因此大一大二非常重要。这些基础课和专业基础课理解透了,当你在学习其他专业课程的时候可以做到事半功倍。专业课程抓住大纲,先了解清楚这个专业课是为了解决什么问题,解决这个问题的框架思路和步骤,然后结合已经掌握的基础课和专业基础,你会发现一本那么厚的专业书,提炼出来就那么几张纸。当然再作为一个行业的细分领域区研究另当别论。

  说起来惭愧,刚入大学前两年认真读书,后两年热衷社会实践荒废了不少时间,虽然考试情况还算可以,但仔细想来,学生就应该做学习的事情,现在工作那么多年,很怀念单纯学习的时光。社会实践多到想too。

  在第二点说到基础学科,我认为最重要的基础学科就是哲学,尤其是马克思哲学。他是指导人类社会活动的最高科学,这个社会活动当然包括学习。树立正确的人生观和世界观,自然可以得出符合自己发展的方法论。马克思哲学会告诉你是谁,马克思政治经济学会告诉你社会是什么。总的概况起来,学会辩证的看问题,明白一点说,在学习一门专业的时候,了解清楚他的历史,他的发展,他的未来,他发展过程中的障碍,解决这些障碍的办法。如此几下,豁然开朗,重点要点一目了然,系统架构活灵活现。

  这一点放在最后,也是最为重要。如果不知道学习是为了什么,就不可能学好任何课程。就算你有很高远的抱负,有宏伟的理想。如果不是某二代,有上一辈的支持,可以放飞心情毫无顾虑的去实现心中的理想和抱负,败了也有资本从头再来的话。请珍惜每一个阶段,做好每个阶段应该做的事情,不要后悔。大学到退休也就几十年,一步慢步步慢,真没有太多失败从头再来的机会。一晃30,一晃40。脚踏实地,立足眼前,活在当下。第一步要做的是,将你现有的知识转换成面包,让你在前行的路上不要因为饿肚子而放弃,然后转变为一家人的面包。不积跬步无以至千里,走一步看三步,做好眼前的事情,规划明天的事情,想着后天的事。

  很多人说自动化杂而不精,但是自己应当广泛涉猎,有所专长。我先整理一下THU自动化系课程安排(摘自选课指导):

  -大学物理B(1)、大学物理B(2) // 力学、热学、电磁学、光学、量子物理

  以上应该涵盖了绝大部分课程,其中加粗标出的部分是我认为对于自动化学生来说最重要的课程,最能体现自动化学生竞争力的。不管以后希望从事哪一方面的研究或工作,这些课程都是最基础的。对于这些课程怎么学,那就是见仁见智了,每一个课程的学习都能新开一个回答的……

  然而上面仅仅是一个自动化学生的基本要求,如果要摆脱杂而不精的困境,就应当自己找一个方向深入一些。我们系里提供了大量的专业限选课和专业任选课,其实就给大家提供了一个选择的机会。对于我来说,我选择了计算机视觉、机器学习作为我的发展方向,所以重点学了这些课程:

  学好自动化还有很多方向可以发展,深入其中一个方面对于研究生阶段非常有好处。例如:

  综上,如果想要学好自动化,把握住之前加黑的课程,以及自己感兴趣的方向就很好了!

  对于自动化专业来说,不同学校的培养方案千差万别,自然就业去向也是千差万别,所以不同学习的学习应该分别看待。

  从以上课程可以看出,广东工业大学的自动化专业课程和计算机的课程出现了高度的重合,包括数据结构与算法、计算机网络、程序设计、数据库等CS课程,也开设了一些电学类和控制类课程,但是综合来看,主要还是偏向计算机类课程,可以说是与时俱进,这些课程的学习对于提高自动化专业学生的编程能力至关重要,毕业之后可以直接从事软件开发类工作。

  通过以上课程可以看出,合肥工业大学的自动化培养方案主要是偏向电学类和传统控制类课程为主,计算机方面的课程开设较少,对于喜欢研究控制或者机器人方面的同学来说,这些课程可能更具有针对性。

  以上概述和比较了四所大学自动化专业的培养方案,可以看出开设的课程差别还是很大的。我自己总结了一下,不同的专业培养方案与三个因素密切相关:

  数据结构、操作系统、计算机网络、数据库等课程;如果选择控制(譬如机器人),应该学好控制类课程和硬件类课程。

  编辑于 2019-04-15赞同 13添加评论分享收藏喜欢收起知乎用户45 人赞同了该回答说起来参加工作也快十年了,随便说点吧。自动化是需要项目累积的。他和其他工科相同的地方在于都是用来解决实际应用当中的问题的。他和其他工科类不同的地方是需要发散思维更多一些。通俗的讲,科学的开脑洞。首先不同意唯某一学科论。自动化所面临的问题是系统级别的,不需要在某一个功能上死扣。因为最终你都会发现你所面临的问题,基本都有现成的供应商。没有供应商的,直接否决方案。为什么呢?还是那句话,系统级别看问题!就比如组装工控机。随便找工控集成行业,没有任何自家会用戴尔xps去做工控。相反会采用比较“过时”的技术去堆砌系统。为什么?经过市场沉淀,零部件可靠性高。衡量一个系统可靠性,其复杂度是一个关键指标,越复杂的可靠性越差。如何弥补?第一步就是从原理上保证可靠,其次就是零部件可靠,再往上是模块可靠,功能可靠,最终达到系统可靠。废品站淘换来的二手洋垃圾没人敢用在实际生产线上,一样的道理。其次,不同意深挖洞,应该广积粮。的确,数学,控制论是自动化的基础。但是这是对于学科的。对于个人,宽泛则远高于技术深度。因为自动化本身就是为了解决效率,效益问题的。所以实际工作中,所有问题都是用标准件快速堆砌非标件。如果对标准件都不了解,还谈什么堆砌?就算c达到大师级别,最终装配时候提出来我们需要M7螺栓这种事情屡见不鲜。自动化需要各行业各门类,都需要有所涉猎,无愧于新时代工业博物学家才对。需要对整个工业体系了解,渗透,供需双方市场的把握才能有立足之地。而不是把客户行业吃透,就算吃再透照样因为理念问题让你返工。也不需要把供应商行业渗透,渗透进去那叫抢饭碗,回头找人,没人接你分的包。最后,自动化绝对不是几年学校学习就可以学到的,甚至连入门都称不上。不把理论应用于实践,对于工科来说那就是耍流氓。与其死读理论,所有科目考满分,不如参加一些科技竞赛,从最简单的小系统上手。或者就从身边最简单的事情做起,让自己的生活自动化起来。真正学到自动化的思想才能在实际工作中如鱼得水。强推一发,每日推送科普姿势与3D打印内容EDKVzrbzE92_d(二维码自动识别)

  1.认真上课,学好理论。能力够强可以提前自学。不要随意翘课!不要随意翘课!!不要随意翘课!!!

  2.多做比赛,多做实际项目,提升实践能力。期间你会自学很多东西,也会很累,坚持下去必有收获。然后,你就会发现自动化的魅力,然后你就会对理论理解更加深刻。

  自夸一下,我就是在大二开始做比赛,从院级一直打到国家级,大大小小十多个比赛吧。说实话,有点累,不过很开心。然后,专业课几乎都是90+,因为感觉理解上不会那么抽象。

  高等数学—线性代数—复变函数—电路理论—模电—数电—计算机技术基础—微机原理与接口技术—自动控制原理—PLC原理及应用—头发营养与再生—颈椎病康复指南—高血压降压宝典—道德经—大般涅槃经—精神病症状学—精神病康复指南

  。当然读研不是唯一的出路,我身边也有同学现在本科毕业找到了很好的技术岗、研发岗。但我个人感觉像电子信息类专业的学生如果是想做技术性工作或者研究工作,有机会还是继续深造一下会好一些。但是不要随大流,不要看别人考研自己也跟着考研,没目的的考研就是在浪费时间。大一

  万物皆数学”,对工科生来讲数学真的太重要了,对自动化专业的学生来说就更重要了!课程学到后面你就会觉得学自动化就是在学数学用数学。自控就是微积分,现控就是线性代数,过控就是在搞数学建模。所以大一把数学基础(高等数学和线性代数)

  数学竞赛,通过数竟把数理基础打扎实,也可以结识一群志同道合的人。个人觉得数理思维还是得多练习才培养得起来,当然也得多思考多总结,一味埋头刷题是愚蠢的行为,要知道“数学的本质是思维技巧”。然后就是学英语 (忍不住流泪!!!),学英语就是要坚持吧,长期坚持!!!学会总结一套适合自己的方法。全国大学生英语竞赛C类

  四六级,就一句话“能考多高就多高”,不管是工作还是推免、考研这个证书还是很有含金量的。我之前参加夏令营和推免面试的时候,看到一些同学除了成绩好外就只有一个高分六级,但是面试的时候还是挺有优势的。做科研搞技术还是以英文资料为主。可以分享一下我实验室研一师兄的经历:老师叫他改一下去年的一个本科生毕业论文,然后投出去。我师兄也没怎么在意这篇论文,因为内容略水,但没办法老师要发。投出去后审稿人回复内容总结一下就四字“必须大改”,师兄就改了很多(改的也很水),但他觉得没啥希望,可没想到改完之后就可以了 ,从那以后他就再也不看中文期刊论文了,然后自己慢慢体会吧......还有一个就是我同专业的一个同学,四级没过,考公的时候受到限制,心仪的岗位要求必须过四级。还有一个同学找工作的时候发现一家公司招人的时候给不同的薪资,过了六级的比过四级的基础工资多两百。一定要知道:英语这玩意能决定你发展的上限!!!数学英语的重要性我也是在大二以后进入实验室做课题之后慢慢感受到的,到现在我在硕导实验室做毕设(移动机器人运动控制方向)更加的感受到它们的重要性,有时候这两个鬼东西能往死里掐你脖子。有时候做工程项目做着做着发现很多问题到头来就是一个数学问题,当然不会涉及到太深奥的,应用级数学吧,微积分、矩阵、概率等等。而且现在很火的机器学习、深度学习啥的简单地说不就是“概率学”、“优化理论”嘛,也就“梯度下降”“贝叶斯”啥的。而英语这鬼东西是在进入课题组开始看文献开始,恨不得扇自己两耳光。特别是我大三开始学习ROS(机器人操作系统)后,有用的中文资料很少,绝大部分都是英文,入门的时候很难受,而且目前做自主移动机器人环境感知方面的研究是基本绕不开ROS的。

  这些课程是后期专业课的基础,也是做很多工程项目的基础。我在开始接手硕导实验室课题的时候第一件事情就是把大物书找出来把刚体运动复习一遍。后面做机器人运动学动力学建模的时候,想更加系统全面一点掌握这些方面的东西,就着手自学《理论力学》,这门课是我们学院应用物理专业大一的基础课,我印象中好像还是大一上学期的。

  编程这东西就得自己多敲多练多思考,靠老师教是永远学不会的。学完基础知识点就找找小项目撸一撸。可以申请个github账号,找找开源项目练练,也多看看别人怎么写代码的;CSND博客也申请一个吧,没事逛逛,遇到问题可以到上面找找,虽然很多都是粘贴复制你抄我我抄你的,但还是有挺多可用;stackoverflow也搞一个,这个就看你英语能力了,不知道这是个啥的话就问一哈度娘。最后强调哈:

  吧。这个比赛不仅仅是对自动化的学生来说很不错而是对所有工科的学生都很不错。对自动化的学生来讲很直接的一个体现就是对我们学习控制理论帮助挺大(自动控制原理和现代控制理论的教材一来应该就是如何对系统进行数学建模,RLC电路系统和摩擦阻尼系统是极其经典的)。每年九月的国赛去参加参加,平时花点时间学学数学模型,看看国一论文,学学常用算法。学一学

  MATLAB,这个对自动化的学生来说算得上是最基本的技能、工具了(对工科生来讲应该都算是要掌握的最基本的工具吧)。后面学控制理论的时候用simulink做仿真,设计控制系统。还有个美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)也可以试试。大一暑假可以好好整理整理大一学的高数线代,可以看一下《数学之美》

  离散数学”,为后面学习数据结构打打数学基础。假期也有大把时间把这一年学的c和matlab练一练,多做一些小项目,积累实践经验,比如编一些游戏啥的。我个人认为没必要在大一的时候过早接触单片机,大二以后再学也行。暑期还可以再学一学python

  学完C和Python就把计算机二级c和二级python给考了吧,虽然我个人还是比较鄙视这些证的,基本都靠刷题背题考出来的,没及格的都是没怎么准备的或者直接裸考的,考过了也没必要嘚瑟,这代表不了你会编程。但是这些证多一点没啥坏处,至少你以后的简历会好看一点。(二级python极其简单,把北理嵩天的那本书刷一遍就好了,二级python的考纲就是按照那本书来的。)

  ,做一些相关工作锻炼一下自己交际能力,处理相关工作的能力,扩展一下朋友圈,玩一玩啥的就可以了,不要花过多时间在上面。学生工作里面有很多没有营养且无意义的形式主义的东西,把学习时间投入到上面或者说把自己所有时间投入到上面是一件极其愚蠢的事。不要去期望学生工作经历在毕业求职的时候能给你带来很好的工作岗位,特别是对于想做技术性工作的同学来讲。我大一到大三都有做学生工作,但始终坚持一条底线,“不占用学习时间,也不能影响到学习”,这个学习不只是课程学习,还包括自己安排的技术学习(实验室课题、竞赛等)。学生工作在大一对我而言是锻炼自己的一些能力,大二以后就是纯粹为了让自己的简历好看一点,而且我个人感觉大二以后的学生工作对自己并没有太多锻炼,主要的还是在大一。

  开始学模数电,可以尝试搞一搞单片机了,一般都是用51或者arduino入门吧,我个人推荐arduino

  ,开源的,资料特别多,我觉得更加适合入门。入门以后就可以转去学习STM32,做一些比较大的实际项目。学了单片机以后就可以把编程训练和单片机开发结合起来。学校要有搞机甲战队的可以去参加试试,应该能学到很多。电赛和飞卡也可以参加试试。但我个人还是比较倾向于找一个自己比较感兴趣的专业老师,进老师的实验室。有老师和研究生师兄的指导会更有方向,跟着实验室的项目走也能学到更多,学得更扎实。而且也有机会发paper或者申请发明专利等。特别是对于双非的学生来讲,在推免过程中最有含金量的不是电赛和飞卡的奖项,而是一篇SCI(推免的时候一篇一作SCI绝对能干趴电赛飞卡的国奖)。

  大二应该也都开始学自控原理和信号了吧,这都是很重要很实用的课程,好好学。自控的话要学会自己去做做仿真,也可以自己搭建一个小的控制系统,比如倒立摆。这还可以结合单片机一起学,比如做一个平衡车。信号是很头疼的一科,我觉得主要是思维原因,从时域跨到频域,一开始可能接受不了,反正我就是这样,脑子转不过来,但多花时间和精力还是可以克服的。这两门课在做一些项目的时候会用到挺多的,尽自己最大力学扎实,不要只为了期末能过或者能拿优。信号涉及到傅里叶变换、拉普拉斯变换等,这些在工程上用处都很大,所以千万别觉得没有任何用处。我现在做移动机器人方面的课题都还得时常翻一翻自控原理、现代控制理论和信号处理,我本科实验室大师兄做毕业论文课题的时候还借过我的现代控制理论,他做机器人轨迹跟踪的,用李雅普诺夫函数证明系统在设计的控制律下的全局稳定性。

  C++了,有了C语言基础可以直接看C++ Primer。学编程除了学基础理论知识还要多实践,不自己动手是永远学不会的,所以要花很多的时间,就尽量学吧,不是一定要在某个时间段完全学会。C++还是有很大难度的,做好长期学习的准备。顺便把二级C++也考了吧。还有一个就是可以开始学习Linux

  然后就是我觉得学自动化的还是往软件方向搞搞吧,时代趋势(我觉得现在自动化的到了研究生阶段基本都在搞AI)。所以可以学一些计算机方面的课程:计算机组成原理,计算机网络原理,操作系统,软件工程啥的。没必要太深入,能知道一些基本的就好。

  低年级期间可以多找直系比较牛一点的学长学姐(学霸,技术大牛)聊聊,脸皮厚一点,向他们取取经,这可以让你少走一些弯路,还可以问问他们对专业的见解。也可以多和老师沟通交流(和专业的老师搞好关系也很重要,虽然说的好像有点不好听,但这是事实吧,这些老师能成为你以后深造或求职的时候能去利用的资源)。如果对老师的研究方向感兴趣也可以跟老师做一些项目,请老师带一带你。

  首先,我想说的是自动化专业的同学实际上是最适合也是最应该参加科技创新活动的。自动化是软硬件结合的专业,本身对软件和硬件的要求都很高。我觉得自动化专业的同学大学不参加个比赛简直枉费学这么杂的东西,我甚至有一种感觉,大学的各种比赛就是为了自动化专业比赛准备的。

  大家现在看到的那么多比赛,它们的核心部分就是控制,其他的部分都是起辅助的作用。我们自动化本来就是搞控制的,对于自动化专业来讲,你做不出东西,没有项目经历,就等于没有竞争力。你想软件你是搞不过计算机的,硬件你是搞不过电子和电气的。我们必须想办法发挥出自己的优势,学会用软件去控制硬件,积极参加各种比赛,提高自己的竞争力。

  我对大家的建议是,看你是你选择考研还是工作,如果工作的话,去学院找各位老师,跟他们讨论,看他们有什么课题,争取参与进去,通过实践锻炼自己的能力,提高自己工作的筹码。如果是考研,那就好好学习专业课程。不过我想说,科技创新比赛或项目对于保研或者考研复试都是非常重要的。考研面试的时候,如果你没有项目经历,不大容易获得导师的认同。而且研究生也是做项目,如果你本科时通过科技创新得到了锻炼,能力比也会别人高出很多,到时候你的机会也会更多,这对你的发展非常有利。

  相对于具体的方法,我更希望自动化的同学能明白努力的意义。我想说的是我们现在的努力是为了以后我们可以做自己喜欢做的工作,而不是为了生计被逼着做那些重复性的劳动,成为一台被人控制的机器。另外,我们工科与其他学科不同,我们的能力体现在你能用自己的技术解决一个具体的工程问题或者实现一个工程项目,其他的东西都要放在次一点的位置。比如兼职,学生会,这些固然重要,不过还是要排在工程项目经历之后。

  工作时即使你口才再好,即使你人脉为人都无可挑剔,不过你没有技术,你的价值就很难得到体现,大家想如果你是老板,你是希望要一个大学在各种活动中都吃的开的,可是没参与过工程实践和项目的人,还是希望要一个在大学参加过各种工程项目和比赛的人,这种人可以马上给你的公司带来效益,我这样说大家心里应该有数了。

  可能大家说我以后不做技术,你说的这些对我没用。不过我们做事不能那么浮躁,既然你是自动化专业的,你应该把你作为自动化学生应该做的事情做好,未来的事情真的不好说。而且你没有一技之长,你在社会上也不大好闯。

  技术是前提,技术是跳板,到时候你通过技术转管理,自己通过技术创业,最少最少也能给自己留个谋生的途径吧,这个社会需要的是一步一个脚印靠着自己真才实学去奋斗的人。

  可能大家觉得现在挺好的,不需要非得往上走,我整天就这样玩游戏多好,我就这样自由自在的多好。我不会用未来的压力,责任之类的话去给你洗脑,大家都是大学生了,肯定也有独立思考的能力了。

  不过,我对人生的认识是,人生需要更多的不确定性,我们努力的越多,奋斗的越多,体会的才能越多,我们对很多事情才能有更深刻的理解。不然你的人生可能会很纠结,纠结过去,纠结未来,纠结于人际关系,你一旦陷进去,可能一辈子就被这些束缚住了。

  我们对世界的理解深度就是我们人生的长度,我们实际上就是用我们的一生和我们的认知边界赛跑。一旦你停在某处,陷在某种你以为的安逸中,可能你的认知界限也会被限制住了。

  自动化大四,本人普通一本学校(高考入学是二本专业后来升一本),由于学校电力水利特色鲜明,所以整体培养方案偏电气。

  首先学好专业课,不管你是为了评奖学金还是保研还是工作,总之专业排名很重要。当然,有能力还是要从原理出发来归纳领悟所学的课程,你会发现从某一门课到某些门课之间,确实有彼此的联系,而当你找到这种联系之后,你就会将这些分离的知识集成起来,形成你自己的体系。以后,当你忘记某个知识点开始回顾时,你会发现你的思维是跳跃而严谨的,为了搞清楚这个知识点,你会把和这个知识点有关的专业书,数学书按照你认知的线,逐一理清,你会从一本书的后面看着看着跳到前面再看着看着跳到另一本书,最终回归到那个问题,和你当初行程这个知识点认知的线路类似,但是当初领悟需要很长时间思考,现在回顾只是重新走一遍,熟练深刻。如果专业知识整体能学好这种程度,已经很不错了。反正,我只是在部分科目上稍微做到了这些。

  这个也很重要,一方面是为了实践你的理论知识,一方面也是为了证明你自己的价值,毕竟如果你拿了电子设计大赛或者飞思卡尔智能车的国奖,还是很有含金量的。在这些比赛中,你有机会学好单片机,小到GPIO大到UART、SPI、IIC这些通信协议,以及AD采样,DMA传输等等,不敢说懂原理,至少你都有机会用一遍。你还有机会使用控制算法,小到全能的PID大到模糊控制等等复杂的控制算法,开始学会从一个系统层面分析一个被控对象。当然,还能结识一群志同道合的好哥们,一起熬夜画电路板调程序的日子,大学里最美好的回忆。

  通过专业课的学习,以及竞赛的锻炼,你应该大致会感觉到自己的兴趣在哪里。是编程还是硬件电路设计还是算法分析等等。然后,就是静下心来仔细分析自己的爱好,找到自己真正感兴趣的东西,然后着手去做,并在追求自己兴趣的过程中不断纠正自己的兴趣定位,最后找到你一生可以为之奋斗也觉得快乐的东西。如果你喜欢编程,知乎对你来说就是天堂。这里到处是程序员中的老司机,你可以向他们提问,聆听他们的教诲,也可以关注他们,看看他们关注的问题。当然,最重要的是,你得自己沉下心,自己去啃数据结构,算法设计与分析,一门面向对象的编程语言,操作系统,网络,等等,你会发现这是一片海洋,而你是多么渺小。

  最后,大学时光短暂,如果能找到自己的真爱,那就大胆去追,而这比上面的三者都对你影响深刻。

  最重要的还是学好计算机,学好编程,以后找个互联网公司,或者考研,本科出来学的泛而不精,只能去工厂调设备,待遇不会很高,至于说为什么学习自动化,当初选专业时觉得应该很先进很高大上,实际发现完全不是那么回事。

  我是那种每天泡在自习室看书那种学霸,本科时一直都是读书本,直到大四进实验室了才跟导师做过一些项目。

  本科上学这几年唯一的遗憾是没有参加过一次竞赛,缺失了锻炼动手能力的机会。这在后来做项目时给了我不小的麻烦。所以我的第一个建议是多做项目,有时间有精力的多参加竞赛。

  去年冬天刚刚经历过应届毕业生求职厮杀后,我感到找工作时人家真的不看你的成绩如何。如果你竞赛做的牛逼,奖项拿得多,那你到了求职时会很抢手。

  有人说要平时多学学编程,学学51,学学arm。对于怎么学这件事,我们学院当时提出一个口号:基于项目学习。你的51学的再刻苦,如果没有实际项目,也就是多翻了几遍手册,对芯片那个寄存器对应什么功能熟稔于心,可你要明白,那就是个芯片,人家一出新产品就会有新手册,你原来那些就没用了。这时多做项目的优势就出来了,具备快速学习一款芯片的能力,用到什么查什么,善于利用例程,能迅速解决问题的人才是真大神。多做项目的另一个原因是书本实在太枯燥了,一直啃那些手册也不能很快记住效率反倒不高,这是如果你能适时的应用所学解决一个实际问题,一来可以激发你的兴趣,而来可以让你对相应知识点有深刻印象,学以致用,事半功倍,何乐不为?

Tags: 自动化 

广告位
    广告位
    广告位

标签云

站点信息

  • 文章统计78篇文章
  • 标签管理标签云
  • 微信公众号:扫描二维码,关注我们